在当下的网络环境中，企业在进行图片内容分发时，需要更快捷、高效地进行图片转换，以此适配各终端屏幕的分辨率、图片格式以及用户所处的网络环境，来提升展示效果。与此同时，海量的高质量图片往往会消耗较多的带宽，企业也需要在成本和质量中间找到最佳平衡点。
为了更好地服务企业客户，阿里云cdn「边缘图片处理」功能结合不同的客户端、网络环境、图片规格，在边缘节点为客户交付最优的图像管理能力，帮助客户降低图片的衍生管理难度，提升终端用户的图片访问效果和效率，提供最佳的互联网访问体验。
本文将为你揭示「边缘图像处理」的价值、应用及如何申请。
你是否面临以下痛点：
- 用户多终端，统一图片对要求多个尺寸满足不同终端访问需求；
- 网络环境差异大，正常网络下可以正常打开的图片，在弱网环境下耗时长或无法访问；
- 不同浏览器或系统对图片格式支持的友好度不一致，对图片格式的要求灵活；
- 同一张图片会产生多个衍生图，人工处理图片时效慢，管理成本高，产生的衍生图存储和计算成本也高。
你是否有以下诉求：
- 提升图片加载的效率，提升终端客户访问的效率，降低大量衍生图片的运维管理成本；
- 对图片缩放、图片剪裁、自适应网络环境和终端、旋转、格式转换、水印有高频需求。
与目前市场上解决方案的对比：
- CDN携带转换参数在源站进行转换，转换后图片返回到CDN再分发给用户。这种做法会比较消耗源站的计算资源，在图片处理并发高峰时期，会抢占源站的计算能力，甚至出现过载的情况；
- 提前转好目标图片并存在源站，对应不同的请求url。这种做法比较浪费源站存储，并且访问率低的目标图片也需要提前转好。
阿里云CDN服务全球数十万客户，客户源站种类多样化且部分源站不具备图片转换能力。「边缘图像处理」是在CDN节点上进行图片的优化管理，其支持的图片相关操作有：缩放、裁剪、质量转换、格式转换、旋转、锐化、亮度、对比度、水印等，能够为电商、旅游、音乐、金融、媒体和游戏等行业，提供快速、便捷、高质量的互联网图片加速体验，降低开发与存储成本。
边缘图像处理的功能优势：
- 更快的分发体验
原图在回源节点被缓存后，边缘触发的多尺寸图片访问需求，直接在回源节点进行图片的处理和分发，减少回源链路，可以更快到达边缘，减少整体请求时间，提升响应效率。
- 更快的页面加载
图片在CDN进行处理并返回客户端进行访问时，可以在不影响客户观看的体验前提下，进行图片的缩放压缩等操作，缩小图片大小从而使页面打开的速度更快，体验更好。
- 降低源站压力与成本
衍生图大量消耗源站的存储和计算能力，增加了源站的开发和维护成本。通过CDN进行图片处理，所有的图片处理和缓存都通过CDN节点完成，源站无感知，从而达到为源站节省存储空间，降低转换计算成本的目的。
- 提升刷新预热效率
原图刷新并失效后，原图对应的衍生图也会全部失效且无法访问，无需再对衍生图进行刷新，降低提交刷新预热的次数，同时节省回源所产生的带宽。
- 边缘需求定制
通过图片处理参数对图片处理进行控制，可以根据不同的浏览器和客户端版本定制不同的图片处理需求，满足不同客户不同场景下的业务需求。
边缘图像处理的方法：
阿里云CDN支持边缘图片处理，处理的类型以参数形式传入，请求参数为image_process。同时支持多个转换参数，例如crop、rotate等，多个转换参数以正斜线（/）分隔。
处理方法：image_process=action1,param_value1/action2,param_value2。
操作示例：image_process=resize,l_200/quality,q_90/format,webp。
目前边缘图像处理功能处于内测阶段，您需提交工单申请开通。
- 申请方式：点击文末阅读原文，进入CDN产品文档页，点击提交工单；
- 图片处理为付费服务，内测期间暂不收费，收费时间另行通知。域名管理中增加图像处理的入口，客户开通后使用，可随时关闭。
原文链接：https://blog.csdn.net/alitech2017/article/details/114655954?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165918321816781685358459%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=165918321816781685358459&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-5-114655954-null-null.nonecase&utm_term=cdn
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