(腾讯云)搭建第一个云服务器–深度学习

(腾讯云)搭建第一个云服务器–深度学习

1. 获取一个云服务器产品(可选择腾讯云、阿里云等)

本文以腾讯云为例

打开腾讯云网页:https://cloud.tencent.com,然后登陆,接着开始

Step 01:

按照以下步骤进行:
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Step 02:

接下来我们选择自定义配置或者快速配置进行,长期用户可以快速配置(一般是包月包年),短期用户比如我一般就选择自定义配置,然后选择按量计费 或者竞价实例 ,一般来说,竞价实例会比纯按量计费便宜一点点,但是要注意 竞价实例后续不能调整硬盘容量,所以如果使用竞价实例的话一定要注意硬盘的容量 宁可大不可小,因为后面它后面也不能加载镜像备份,如果满足不了条件只能重开一个实例重头开始 别问我怎么知道的因此建议选择按量计费。

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Step 03:

点击下一步后,继续设置网络和主机,按照以下步骤
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Step 04:

我们确认一下配置信息

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Step 05:

接着,为了后续在本地电脑上能够打开jupyter的云端,我们需要配置安全组,步骤如下:

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Step 06:

OK,然后我们在这里查看一下站内信(网页上面那个小信封):站内信中有注册成功的信息,需要复制自动生成的密码

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最后我们在创建的实例那里点击登陆,然后粘贴密码就能进入服务器了。

2. 配置Python-jupyter环境

跑深度学习需要安装:

  • CUDA
  • Python
  • torch
  • jupyter notebook
  • …(根据需要自行配置)

(1) CUDA

下载地址:

http://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_network

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实际上我们只需要在启动的云服务器环境中输入上述命令行就可以

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda 

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安装完成后使用nvidia-smi命令查看是否安装成功,出现以下则表明已经安装成功了

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**(2) 装Python、torch以及jupyter相关库 **

sudo apt install python3-pip sudo pip3 install torch torchvision matplotlib jupyterlab jupyter_contrib.nbextensions 

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(3) 创建jupyter notebook连接

jupyter-notebook password  

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mkdir workspace jupyter-notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 ./workspace  

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(4) 在本机用jupyter notebook访问云服务器

首先复制公网IP

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浏览器输入公网IP:8888

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3. 上传数据到云端服务器中

首先退出刚刚打开的jupyter ,Ctrl+C

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为了上传数据,这里我们使用百度网盘来操作:

pip install bypy python -m bypy info 

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进入百度网盘:

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点击出现的这个文件夹
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参考:

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example:我的数据都放在了一个文件夹里 直接对文件夹内的所有文件进行下载

在这里插入图片描述

pwd查看当前数据路径,然后就可以重新启动俺们的notebook,在浏览器打开后用数据路径获取数据,用配好的环境进行深度学习模型的训练啦。

一些参考链接:

https://www.zhihu.com/question/46309360/answer/2646956997

https://huaweicloud.csdn.net/63561b28d3efff3090b5a735.html?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultCTRLISTactivity-2-121887801-blog-128985553.235^v38^pc_relevant_anti_t3_base&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultCTRLISTactivity-2-121887801-blog-128985553.235v38pc_relevant_anti_t3_base&utm_relevant_index=5

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_network

本文链接:http://t.csdn.cn/MODQY

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