(腾讯云)搭建第一个云服务器–深度学习
1. 获取一个云服务器产品(可选择腾讯云、阿里云等)
本文以腾讯云为例:
打开腾讯云网页:https://cloud.tencent.com,然后登陆,接着开始
Step 01:
按照以下步骤进行:
Step 02:
接下来我们选择自定义配置或者快速配置进行,长期用户可以快速配置(一般是包月包年),短期用户比如我一般就选择自定义配置,然后选择按量计费 或者竞价实例 ,一般来说,竞价实例会比纯按量计费便宜一点点,但是要注意 竞价实例后续不能调整硬盘容量,所以如果使用竞价实例的话一定要注意硬盘的容量 宁可大不可小,因为后面它后面也不能加载镜像备份,如果满足不了条件只能重开一个实例重头开始 别问我怎么知道的 。 因此建议选择按量计费。
Step 03:
点击下一步后,继续设置网络和主机,按照以下步骤
Step 04:
我们确认一下配置信息
Step 05:
接着,为了后续在本地电脑上能够打开jupyter的云端,我们需要配置安全组,步骤如下:
Step 06:
OK,然后我们在这里查看一下站内信(网页上面那个小信封):站内信中有注册成功的信息,需要复制自动生成的密码
最后我们在创建的实例那里点击登陆,然后粘贴密码就能进入服务器了。
2. 配置Python-jupyter环境
跑深度学习需要安装:
- CUDA
- Python
- torch
- jupyter notebook
- …(根据需要自行配置)
(1) CUDA
下载地址:
http://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_network
实际上我们只需要在启动的云服务器环境中输入上述命令行就可以
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda
安装完成后使用nvidia-smi
命令查看是否安装成功,出现以下则表明已经安装成功了
**(2) 装Python、torch以及jupyter相关库 **
sudo apt install python3-pip sudo pip3 install torch torchvision matplotlib jupyterlab jupyter_contrib.nbextensions
(3) 创建jupyter notebook连接
jupyter-notebook password
mkdir workspace jupyter-notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 ./workspace
(4) 在本机用jupyter notebook访问云服务器
首先复制公网IP
浏览器输入公网IP:8888
3. 上传数据到云端服务器中
首先退出刚刚打开的jupyter ,Ctrl+C
为了上传数据,这里我们使用百度网盘来操作:
pip install bypy python -m bypy info
进入百度网盘:
点击出现的这个文件夹
参考:
example:我的数据都放在了一个文件夹里 直接对文件夹内的所有文件进行下载
用pwd
查看当前数据路径,然后就可以重新启动俺们的notebook,在浏览器打开后用数据路径获取数据,用配好的环境进行深度学习模型的训练啦。
一些参考链接:
https://www.zhihu.com/question/46309360/answer/2646956997
https://huaweicloud.csdn.net/63561b28d3efff3090b5a735.html?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultCTRLISTactivity-2-121887801-blog-128985553.235^v38^pc_relevant_anti_t3_base&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultCTRLISTactivity-2-121887801-blog-128985553.235v38pc_relevant_anti_t3_base&utm_relevant_index=5
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=deb_network
本文链接:http://t.csdn.cn/MODQY
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