mysql数据库（mysql存800万条记录合适）

非默主唯外检
非空约束：如果为一个列/字段添加了非空约束，那么这个列里写的/insert into值就不能为空，但可以重复
默认约束：给字段设置默认值而不是默认的null，使用default
主键约束：如果为一个列/字段添加了主键约束，那么这个列就是主键
唯一约束：如果为一个列/字段添加了唯一约束，那么这个列里写的/insert into值就即不能重复，但可以为空。
外键约束：使用明确的一段代码，表示两个表之间的关系一个表可以有多个外键
检查约束：可以用什么来确保表格里的字段只接受特定要求的值

#面试问一个表里多少个字段合适：

小点的十几个，大点的二三十个

#SQL语句分类

   分类：（面试问什么是DML，和DDL有什么区别？）
   1.DML数据操作语言
   2.DDL数据库定义语言
   3.DCL数据库控制语言
4.DQL数据库查询语言

#sql语句函数关键字

基础函数_注释_条件查询_聚合函数_分组_单表查询_男人应该冷静，沸腾的水只会蒸发的博客-CSDN博客

1.分页
MySQL的分页关键词limit
SELECT * FROM student3 LIMIT 2,6; 查询学生表中数据，从第三条开始显示，显示6条
2.分组
MySQL的分组关键字：group by
SELECT sex, count(*) FROM student3 GROUP BY sex;

3. 去重
去重关键字：distinct
select DISTINCT NAME FROM student3;

##聚合函数（必会）

1.聚合函数
SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。
2.分类
COUNT：统计行数量
SUM：获取单个列的合计值
AVG：计算某个列的平均值
MAX：计算列的最大值
MIN：计算列的最小值

##sql分组怎么实现–面试

##分页查询关键字

#SQL Select 语句完整的执行顺序: (必会)

FROM 从哪个数据表检索数据
WHERE 过滤表中数据的条件
GROUP BY 如何将上面过滤出的数据分组算结果
使用聚合函数进行计算
HAVING
ORDER BY 对结果集进行排序
limit… 分页，展示几条数据

#数据库增删改查语句

二阶段数据库_男人应该冷静，沸腾的水只会蒸发的博客-CSDN博客

#数据库多表联查 –见桌面

https://download.csdn.net/download/fhefhffg/85017667

笛卡尔积

1.用逗号隔开多张表 2.表关系where 3.业务条件and

连接查询

1.用join隔开多张表 2.表关系on 3.业务条件where

#数据库中的优化（面试必问）

##SQL优化（面试必问）：替返索件多查插 //##数据库优化的方案

一、插入数据时：1.使用varchar代替char 2.用具体字段代替* 2.使用默认值代替null 3.尽量使用数值替代字符串类型
4.批量处理:批量插入,批量删除,最好使用分页
二、查询时
+单表查询：1.用具体字段名称代替*/（查询SQL尽量不要使用select *）
2.查询尽量避免返回大量数据：
3. where后面的条件里:1）尽量用and不用or 2）尽量用=不用!= 、<> , 条件越精确越好 ,
3）避免在where中对字段进行表达式操作 4)优化like语句-最好确定最前面开始查询
4.索引：1）索引不宜太多，一般5个以内 2）索引不适合建在有大量重复数据的字段上
3）给经常用的字段加索引，每个表的name字段都要加索引，因为经常要用
4）复合索引要遵循最左特性不然就失效了
5）索引表及时删掉多余的索引
6）使用explain分析你SQL执行计划 +查看慢查询日志，找出执行时间长的SQL进行优化
5、尽量避免使用order by
+多表查询
1.不要有超过5个以上的表连接
2.inner join 、left join、right join，优先使用inner join

#数据库中慢SQL

##判别系统中遇到了SQL慢查询问题：

2，IO负载高导致服务器卡住。这个一般和全表查询没索引有关系。

##SQL慢查询的解决面试索引日志负载

1、查询语句和索引都正常但是还是慢。如果表面上索引正常，但是查询慢，需要看看索引是否生效。

2、打开慢日志查询，确定是否有SQL语句占用了过多资源，如果是，在不改变业务原意的前提下，对insert、group by、order by、join等可以对SQL语句进行优化。

2. 考虑调整MySQL的系统参数//： innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size、table_cache等。

3、确定是否是因为高并发引起行锁的超时问题。查询语句中有很多计算逻辑，导致数据库cpu负载。如果数据量过大，需要考虑进一步的分库分表，或者利用分页查询减少返回的数据量

#数据库三范式(必会)–面试

原唯值

范式：数据库的专业术语，用来设计表要遵循的原则，范式NF
第一范式：1NF 原子性，列或者字段不能再分
第二范式：2NF 唯一性，一张表只说一件事
第三范式：3NF 直接性，数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系，而不是间接关系。

范式化设计:优缺点: 优点: 可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小缺点:对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化

反范式化: 优点:可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化

缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本

#数据库四种存储引擎（高薪

原创文章，作者：优速盾-小U，如若转载，请注明出处：https://www.cdnb.net/bbs/archives/31644

mysql数据库（mysql存800万条记录合适）

#数据库分类

#数据库字段约束 面试：

#面试问一个表里多少个字段合适：

#SQL语句分类

#sql语句函数关键字

#SQL Select 语句完整的执行顺序: (必会)

#数据库增删改查语句

#数据库多表联查 –见桌面

#数据库中的优化（面试必问）

##SQL优化（面试必问）：替 返索件 多查 插 //##数据库优化的方案

#数据库中 慢SQL

##判别系统中遇到了SQL慢查询问题：

##SQL慢查询的解决 面试 索引 日志 负载

#数据库三范式(必会)–面试

#数据库 四种存储引擎 （高薪

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