要在腾讯云轻量应用服务器上下载Anaconda，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，登录到您的腾讯云轻量应用服务器。 2. 打开终端，并使用wget命令下载Anaconda。您可以使用以下命令将Anaconda下载到当前路径： “`shell wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh “` 3. 推荐使用后台执行下载命令，以避免云服务器断线的情况。您可以使用以下命令以后台执行方式下载Anaconda： “`shell nohup wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh > pkgDownload.out 2>&1 & “` 4. 然后，可以使用tail命令循环查看下载进度： “`shell tail -50f pkgDownload.out “` 5. 当下载完成后，使用bash命令安装Anaconda。请注意，在安装过程中会出现一些询问，您需要回复"yes"以继续安装。 “`shell bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh “` 6. 安装完成后，您可以配置Anaconda环境变量。打开全局环境变量文件进行配置： “`shell vi /root/.bashrc “` 7. 在配置文件的空白处添加以下代码，配置Anaconda的路径： “`shell export PATH="/root/anaconda3:$PATH" “` 8. 保存并退出编辑器，然后使用以下命令激活环境变量的更改： “`shell source ~/.bashrc “` 现在，您已经成功在腾讯云轻量应用服务器上下载并安装了Anaconda。您可以使用conda命令管理和使用Anaconda环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] – *1* [小程序物体识别开发（腾讯云轻量云服务器搭建).zip](https://download.csdn.net/download/kekechengxiao/88054236)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] – *2* [腾讯云服务器+anaconda配置](https://blog.csdn.net/qq_44918665/article/details/128447808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] – *3* [centos7命令窗口安装anaconda – 基于腾讯云轻量应用服务器](https://blog.csdn.net/berlin_du/article/details/115160784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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