SpringBoot入门(七)Redis访问操作

本文记录学习在SpringBoot中使用Redis。

一什么是Redis

Redis 是一个速度非常快的非关系数据库（Non-Relational Database），它可以存储键（Key）与多种不同类型的值（Value）之间的映射（Mapping），可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘，可以使用复制特性来扩展读性能，还可以使用客户端分片来扩展写性能。Redis主要有以下几个优点：

1 性能极高，它每秒可执行约 100,000 个 Set 以及约 100,000 个 Get 操作；

2 丰富的数据类型，Redis 对大多数开发人员已知的大多数数据类型提供了原生支持，这使得各种问题得以轻松解决；

3 原子性，因为所有 Redis 操作都是原子性的，所以多个客户端会并发地访问一个 Redis 服务器，获取相同的更新值；

4 丰富的特性，Redis 是一个多效用工具，有非常多的应用场景，包括缓存、消息队列（Redis 原生支持发布/订阅）、短期应用程序数据（比如 Web 会话、Web 页面命中计数）等。

目前我们常用的Value的数据类型有String(字符串)，Hash(哈希)，List(列表)，Set(集合)，Zset(有序集合)。

二 SpringBoot集成Redis

SpringBoot提供了对Redis的集成的模块，包是spring-boot-starter-data-redis，它依赖于 spring-data-redis 和 lettuce，lettuce是一个线程安全的redis客户端。

在pom.xml中引入依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

在application.properties中配置Redis的连接信息

# redis 配置 ## redis数据库索引(默认0) spring.redis.database=0 ## redis 服务器地址 spring.redis.host=localhost ## redis 服务器端口 spring.redis.port=6379 ## redis数据库密码(默认为空) spring.redis.password= ## redis连接池最大连接数(使用负数表示没有显示，默认8) spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 ## 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制，默认-1) spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 ## 连接池中的最大空闲连接 默认 8 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 ## 连接池中的最小空闲连接 默认 0 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

有了上边这两个步骤之后，我们启动服务后，SpringBoot就会帮我们连接到Redis服务器，并给我们提供了一个RedisTemplate类供我们使用操作Redis。我们在需要用的地方注入RedisTemplate就可以轻松完成操作。

三测试

使用Junit做测试，在我们的单元测试类中注入RedisTemplate

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class RedisApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; }

String字符串操作，value是一个字符串，通过delete(key)删除

@Test public void testString() throws InterruptedException { //字符串 ValueOperations strOps = redisTemplate.opsForValue(); strOps.set("name", "梓&艺"); System.out.println("字符串结果name："+strOps.get("name")); //删除key redisTemplate.delete("name"); }

对象操作，value是一个对象

@Test public void testObject() throws InterruptedException { ValueOperations objOps = redisTemplate.opsForValue(); City city = new City(1, "X`A", "西安"); objOps.set("city", city); System.out.println(objOps.get("city").toString()); redisTemplate.delete("city"); }

设置key的过期时间，在set时加上过期时间，通过hasKey(key)来判断key是否还存在

@Test public void testExpire(){ //过期 ValueOperations objOps1 = redisTemplate.opsForValue(); City city1 = new City(1, "BJ", "北京"); objOps1.set("expire", city1, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); System.out.println(objOps1.get("expire").toString()); Thread.sleep(2000); System.out.println(redisTemplate.hasKey("expire")); }

hash哈希操作

@Test public void testHash() { HashOperations hashOps = redisTemplate.opsForHash(); hashOps.put("hash","hashKey","hashValue"); System.out.println(hashOps.get("hash", "hashKey")); }

在上边的代码中可以看出，Hash Set的时候就是在哈希表 Key 中的域（Field）的值设为 value。如果 Key 不存在，一个新的哈希表被创建并进行 Hash set 操作；如果域（Field）已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。

List列表操作

@Test public void testList() { ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList(); listOps.leftPush("list","梓"); listOps.leftPush("list","&"); listOps.leftPush("list","艺"); System.out.println(listOps.leftPop("list")); }

列表操作时我们通过 leftPush 或者 rightPush 来将数据存入列表中，通过 leftPop 或者rightPop将数据取出来，我们可以利用它来实现一个队列。

Set集合操作

@Test public void testSet() { SetOperations<String, String> setOps = redisTemplate.opsForSet(); setOps.add("set","梓"); setOps.add("set","&"); setOps.add("set","&"); setOps.add("set","艺"); System.out.println(setOps.members("set")); }

Set是一个没有顺序的集合，key相同时，如果value已经存在了，后边进入的会把前边的覆盖掉

ZSet有序集合操作

@Test public void testZSet() { ZSetOperations zSetOps = redisTemplate.opsForZSet(); zSetOps.add("zSet", "梓", 1); zSetOps.add("zSet", "&", 2); zSetOps.add("zSet", "艺", 3); zSetOps.add("zSet", "zi", 1); zSetOps.add("zSet", "yi", 3); System.out.println(zSetOps.rangeByScore("zSet", 1, 3)); }

add 方法的3个参数分别是key,value,数据插入位置。ZSet中存储的数据都是有顺序的，输出时顺序按照存储时设置的从小到大，如果遇到key相同，Value和顺序一样的，后边的会把前边的覆盖掉，range方法后边的2个参数时插入的位置。如上的输出