防御ddos是一个系统工程，攻击花样多，防御的成本高瓶颈多，防御起来即被动又无奈。DDOS的特点是分布式，针对带宽和服务攻击，也就 是四层流量攻击和七层应用攻击，相应的防御瓶颈四层在带宽，七层的多在架构的吞吐量。对于七层的应用攻击，我们还是可以做一些配置来防御的，例如前端是 Nginx，主要使用nginx的http_limit_conn和http_limit_req模块来防御。 ngx_http_limit_conn_module 可以限制单个IP的连接数，ngx_http_limit_req_module 可以限制单个IP每秒请求数，通过限制连接数和请求数能相对有效的防御cc攻击。下面是配置方法：
ngx_http_limit_req_module模块通过漏桶原理来限制单位时间内的请求数，一旦单位时间内请求数超过限制，就会返回503错误。配置需要在两个地方设置：
nginx.conf的http段内定义触发条件，可以有多个条件
在location内定义达到触发条件时nginx所要执行的动作
例如：
参数说明：
ngx_http_limit_conn_module的配置方法和参数与http_limit_req模块很像，参数少，要简单很多
http_limit_conn和http_limit_req模块限制了单ip单位时间内的并发和请求数，但是如果Nginx前面有lvs或者 haproxy之类的负载均衡或者反向代理，nginx获取的都是来自负载均衡的连接或请求，这时不应该限制负载均衡的连接和请求，就需要geo和map 模块设置白名单：
geo模块定义了一个默认值是1的变量whiteiplist，当在ip在白名单中，变量whiteiplist的值为0，反之为1。如果在白名单中 whiteiplist=0 => limit=””=>不会存储到10m的会话状态（one或者addr）中=>不受限制反之，不在白名单中=>whiteiplist=1=>limit=””=>不会存储到10m的会话状态（one或者addr）中=>不受限制反之，不在白名单中=>whiteiplist=1=>limit=二进制远程地址 =>存储进10m的会话状态中 => 受到限制
使用ab命令来模拟CC攻击，http_limit_conn和http_limit_req模块要分开测试，同时注意 http_limit_conn模块只统计正在被处理的请求（这些请求的头信息已被完全读入）所在的连接。如果请求已经处理完，连接没有被关闭时，是不会 被统计的。这时用netstat看到连接数可以超过限定的数量，不会被阻止。
如果被阻止前台会返回503，同时在nginx的error_log中会看到如下错误日志：
被限制连接数：
被限制请求数：
1.Nginx模块 ModSecurity、http_guard、ngx_lua_waf
ModSecurity 应用层WAF，功能强大，能防御的攻击多，配置复杂
ngx_lua_waf 基于ngx_lua的web应用防火墙，使用简单，高性能和轻量级
http_guard 基于openresty
2.软件+Iptables
fail2ban 通过分析日志来判断是否使用iptables拦截
DDoS Deflate 通过netstat判断ip连接数，并使用iptables屏蔽
开头说过抗DDOS是一个系统工程，通过优化系统和软件配置，只能防御小规模的CC攻击，对于大规模攻击、四层流量攻击、混合攻击来说，基本上系统和应用软件没挂，带宽就打满了。下面是我在工作中使用过的防御DDOS的方式：
高防服务器和带流量清洗的ISP 通常是美韩的服务器，部分ISP骨干供应商有流量清洗服务，例如香港的PCCW。通常可以防御10G左右的小型攻击
流量清洗服务 例如：akamai(prolexic),nexusguard 我们最大受到过80G流量的攻击，成功被清洗，但是费用非常贵
cdn 例如：蓝讯 网宿 cloudflare 等，CDN针对DDOS的分布式特点，将流量引流分散，同时对网站又有加速作用，效果好，成本相对低。
总结一下：发动攻击易，防御难。七层好防，四层难防；小型能防，大型烧钱
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