人工智能AI智能加速卡技术
一． 可编程AI加速卡
1. 概述：
这款可编程AI加速器卡具备 FPGA 加速的强大性能和多功能性，可部署AI加速器IP（WNN/GNN,直接加速卷积神经网络，直接运行常见的网络框架），为应用和加速器函数开发人员提供了完整的开发工具SDK，节省开发时间，支持在多个平台上重复使用代码。凭借PCIe插槽外形、低功耗和被动式散热器，可以部署在各种服务器上。采用Xilinx® Ultrascale® VU7P /VU9P FPGA 的多功能可编程加速卡，适用于许多细分领域，如大数据分析、人工智能、基因组学、视频转码、网络安全和金融交易等。
2. 应用场景
二． 编解码加速卡
1. 概述
对于H.265/HEVC/VP9编解码处理，FPGA编解码加速卡方案有着最完善的功能和preset配置，支持最多的有利于提高画质和降低bitrate的功能，适合各个场景下编解码配置。同时具有灵活部署，易于升级的特点，可根据需求，随时更换成其他协议的编解码功能。非常容易的在同一块FPGA上pipeline部署编解码相关的上下游应用。成本方面，可以显著降低带宽成本、存储成本。
2. 应用场景
三． 智能网卡
1. 概述：
智能网卡提供网络、存储、安全等方面的加速，这些功能从服务器CPU卸载到智能网卡上，能够提升应用程序和虚拟化性能，确保为应用提供最大的处理能力。与此同时，网卡提供异构互联支持，支持不同类型的服务器，也支持不同的运行模式，包括VM、Container或者Bare Metal等，使得服务器部署更灵活，使用更方便。
2. 目的
卸载计算/存储外的功能到网卡上，使得服务器更加专注于计算，更加高效。
● 算法：提供智能分析，智能识别等功能；
● 网络：提供网络转发功能加速，例如QoS，NAT，OVS等；
● 存储：提供存储管理功能加速，例如Dedupe，NVMe等；
● 安全：提供安全辅助功能，包括加解密、深度报文检测等。
3. 好处
● 低成本：节省服务器CPU资源用于计算，降低TCO；
● 低时延：FPGA网卡处理报文转发，高并发，低时延；
● 易扩展：基于网卡的支持，服务器规模可扩展性更好；
● 异构支持：智能网卡兼容支持不同类型的服务器，不同运行模式；
● 缩短TTM：利用现成的智能网卡，缩短业务TTM时间。
4. 使用场景
● 云计算：卸载网络及存储管理功能，提高服务器计算速度。
● 数据检索：提高数据检索性能，包括特征提取、算法匹配、结果分析等；
● 数据挖掘：提高数据深度学习能力，尤其在边缘侧完成算法分析，可以有效缩短时延，减少交互带宽。
● 安防：提供安全辅助功能，包括加解密、深度报文检测等。
● 图像视频分析：基于FPGA实现AI算法，提高处理速度。包括图像视频编解码、人脸识别等。
● 存储管理：分布式存储管理，以及协议转换，支持RoCE、iWARP、NVMe over Fabric, etc.
原文链接：https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/13141008.html
原创文章，作者：优速盾-小U，如若转载，请注明出处：https://www.cdnb.net/bbs/archives/5724
