零基础入门：实时音视频技术基础知识全面盘点

本文引用自公众号“开发的猫”，本次收录时有改动，感谢原作者“开发的猫”的分享。

随着移动网络速度越来越快、质量越来越来，实时音视频技术已经在各种应用场景下全面开花，语音通话、视频通话、视频会议、远程白板、远程监控等等。

实时音视频技术的开发也越来越受到重视，但是由于音视频开发涉及知识面比较广，入门门槛相对较高，让许许多多开发者望而生畏。

虽然网上有很多的博文总结了实时音视频技术的学习路线，但是相关的知识都相对独立，有讲“音视频解码相关”的、有讲“OpenGL相关”的、也有讲“FFmpeg相关的”、还有讲“RTP/RTCP、RTMP、HLS、QUIC等通信相关的”，但是对于新手来说，把所有的知识衔接串联起来，并很好的理解所有的知识，却是非常困难的。

本人在学习音视频开发的过程中，深刻体会到了由于知识的分散、过渡断层带来的种种困惑和痛苦，因此希望通过自己的理解，可以把音视频开发相关的知识总结出来，并形成系列文章，循序渐进，剖析各个环节，一则对自己所学做一个总结和巩固，二则希望可以帮助想入门音视频开发的开发者小伙伴们。

本文是作者自已根据入门实时音视频的亲身经历，对于基础知识点的认知总结。虽然很浅显，但相对小白来说，能稍微系统的了解这些概念就已经是很好的起点了。

学习交流：

本文已同步发布于“即时通讯技术圈”公众号，欢迎关注：

不知道大家小时候是否玩过一种动画小人书，连续翻动的时候，小人书的画面就会变成一个动画，类似现在的gif格式图片。 

本来是一本静态的小人书，通过翻动以后，就会变成一个有趣的小动画，如果画面够多，翻动速度够快的话，这其实就是一个小视频。

而视频的原理正是如此，由于人类眼睛的特殊结构，画面快速切换时，画面会有残留，感觉起来就是连贯的动作。所以，视频就是由一系列图片构成的。

帧，是视频的一个基本概念，表示一张画面，如上面的翻页动画书中的一页，就是一帧。一个视频就是由许许多多帧组成的。

帧率的一般以下几个典型值：

• 1）24/25 fps：1秒 24/25 帧，一般的电影帧率；
• 2）30/60 fps：1秒 30/60 帧，游戏的帧率，30帧可以接受，60帧会感觉更加流畅逼真。

85 fps以上人眼基本无法察觉出来了，所以更高的帧率在视频里没有太大意义。

这里我们只讲常用到的两种色彩空间。

• 1）RGB：RGB的颜色模式应该是我们最熟悉的一种，在现在的电子设备中应用广泛。通过R G B三种基础色，可以混合出所有的颜色；
• 2）YUV：这里着重讲一下YUV，这种色彩空间并不是我们熟悉的。这是一种亮度与色度分离的色彩格式。

早期的电视都是黑白的，即只有亮度值，即Y。有了彩色电视以后，加入了UV两种色度，形成现在的YUV，也叫YCbCr。

• 1）Y：亮度，就是灰度值。除了表示亮度信号外，还含有较多的绿色通道量；
• 2）U：蓝色通道与亮度的差值；
• 3）V：红色通道与亮度的差值。

如下图，可以看到Y、V、U 3个分量的效果差值： 

采用YUV有什么优势呢？

人眼对亮度敏感，对色度不敏感，因此减少部分UV的数据量，人眼却无法感知出来，这样可以通过压缩UV的分辨率，在不影响观感的前提下，减小视频的体积。

RGB和YUV的换算：

Y = 0.299R ＋ 0.587G ＋ 0.114B

U = －0.147R － 0.289G ＋ 0.436B

V = 0.615R － 0.515G － 0.100B

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R = Y ＋ 1.14V

G = Y － 0.39U － 0.58V

B = Y ＋ 2.03U

在自然界中，声音是连续不断的，是一种模拟信号，那怎样才能把声音保存下来呢？那就是把声音数字化，即转换为数字信号。

我们知道声音是一种波，有自己的振幅和频率，那么要保存声音，就要保存声音在各个时间点上的振幅。

而数字信号并不能连续保存所有时间点的振幅，事实上，并不需要保存连续的信号，就可以还原到人耳可接受的声音。

根据奈奎斯特采样定理：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。

根据以上分析，PCM的采集步骤分为以下步骤：

模拟信号 -> 采样 -> 量化 -> 编码 -> 数字信号

采样率，即采样的频率。

上面提到，采样率要大于原声波频率的2倍，人耳能听到的最高频率为20kHz，所以为了满足人耳的听觉要求，采样率至少为40kHz，通常为44.1kHz，更高的通常为48kHz。

采样位数，涉及到上面提到的振幅量化。波形振幅在模拟信号上也是连续的样本值，而在数字信号中，信号一般是不连续的，所以模拟信号量化以后，只能取一个近似的整数值，为了记录这些振幅值，采样器会采用一个固定的位数来记录这些振幅值，通常有8位、16位、32位。

位数越多，记录的值越准确，还原度越高。

最后就是编码了。由于数字信号是由0，1组成的，因此，需要将幅度值转换为一系列0和1进行存储，也就是编码，最后得到的数据就是数字信号：一串0和1组成的数据。

整个过程如下： 

声道数，是指支持能不同发声（注意是不同声音）的音响的个数。

单声道：1个声道

双声道：2个声道

立体声道：默认为2个声道

立体声道（4声道）：4个声道

码率，是指一个数据流中每秒钟能通过的信息量，单位bps（bit per second）。

码率 = 采样率 * 采样位数 * 声道数

读完上面的文字后，如果觉得不够深入，可以继续系统的学习以下资料：

如果你认为还需要更浅的文章，则强烈建议阅读下文（绝对史上最通俗）：

这里的编码和上面音频中提到的编码不是同个概念，而是指压缩编码。

我们知道，在计算机的世界中，一切都是0和1组成的，音频和视频数据也不例外。由于音视频的数据量庞大，如果按照裸流数据存储的话，那将需要耗费非常大的存储空间，也不利于传送。而音视频中，其实包含了大量0和1的重复数据，因此可以通过一定的算法来压缩这些0和1的数据。

特别在视频中，由于画面是逐渐过渡的，因此整个视频中，包含了大量画面/像素的重复，这正好提供了非常大的压缩空间。

因此，编码可以大大减小音视频数据的大小，让音视频更容易存储和传送。

那么，未经编码的原始音视频，数据量至底有多大？

以一个分辨率1920×1280，帧率30的视频为例：

共：1920×1280=2,073,600（Pixels 像素），每个像素点是24bit（前面算过的哦）；

也就是：每幅图片2073600×24=49766400 bit，8 bit（位）=1 byte（字节）；

所以：49766400bit=6220800byte≈6.22MB。

这是一幅1920×1280图片的原始大小，再乘以帧率30。

也就是说：每秒视频的大小是186.6MB，每分钟大约是11GB，一部90分钟的电影，约是1000GB。。。

视频编码格式有很多，比如H26x系列和MPEG系列的编码，这些编码格式都是为了适应时代发展而出现的。

其中，H26x（1/2/3/4/5）系列由ITU（International Telecommunication Union）国际电传视讯联盟主导

MPEG（1/2/3/4）系列由MPEG（Moving Picture Experts Group, ISO旗下的组织）主导。

当然，他们也有联合制定的编码标准，那就是现在主流的编码格式H264，当然还有下一代更先进的压缩编码标准H265。

视频编码知识比较专业，限于篇幅，我就不在此展开讨论了。

如果想系统地了解视频编码技术，可以读以下资料：

原始的PCM音频数据也是非常大的数据量，因此也需要对其进行压缩编码。

和视频编码一样，音频也有许多的编码格式，如：WAV、MP3、WMA、APE、FLAC等等，音乐发烧友应该对这些格式非常熟悉，特别是后两种无损压缩格式。

但是，我们今天的主角不是他们，而是另外一个叫AAC的压缩格式。本节以AAC格式为例，直观的了解音频压缩格式。

AAC是新一代的音频有损压缩技术，一种高压缩比的音频压缩算法。在MP4视频中的音频数据，大多数时候都是采用AAC压缩格式。

AAC格式主要分为两种：ADIF、ADTS。

1）ADIF：Audio Data Interchange Format。音频数据交换格式。这种格式的特征是可以确定的找到这个音频数据的开始，不需进行在音频数据流中间开始的解码，即它的解码必须在明确定义的开始处进行。这种格式常用在磁盘文件中。

2）ADTS：Audio Data Transport Stream。音频数据传输流。这种格式的特征是它是一个有同步字的比特流，解码可以在这个流中任何位置开始。它的特征类似于mp3数据流格式。

ADTS可以在任意帧解码，它每一帧都有头信息。ADIF只有一个统一的头，所以必须得到所有的数据后解码。且这两种的header的格式也是不同的，目前一般编码后的都是ADTS格式的音频流。

ADIF数据格式：

header | raw_data

ADTS 一帧 数据格式（中间部分，左右省略号为前后数据帧）：

如果需要更深入地学习音频编码知识，可以看看以下资料：

细心的读者可能已经发现，前面我们介绍的各种音视频的编码格式，没有一种是我们平时使用到的视频格式，比如：mp4、rmvb、avi、mkv、mov…

没错，这些我们熟悉的视频格式，其实是包裹了音视频编码数据的容器，用来把以特定编码标准编码的视频流和音频流混在一起，成为一个文件。

例如：mp4支持H264、H265等视频编码和AAC、MP3等音频编码。

mp4是目前最流行的视频格式，在移动端，一般将视频封装为mp4格式。

我们在一些播放器中会看到，有硬解码和软解码两种播放形式给我们选择，但是我们大部分时候并不能感觉出他们的区别，对于普通用户来说，只要能播放就行了。

那么他们内部究竟有什么区别呢？

在手机或者PC上，都会有CPU、GPU或者解码器等硬件。通常，我们的计算都是在CPU上进行的，也就是我们软件的执行芯片，而GPU主要负责画面的显示（是一种硬件加速）。

所谓软解码：就是指利用CPU的计算能力来解码，通常如果CPU的能力不是很强的时候，一则解码速度会比较慢，二则手机可能出现发热现象。但是，由于使用统一的算法，兼容性会很好。

所谓硬解码：指的是利用手机上专门的解码芯片来加速解码。通常硬解码的解码速度会快很多，但是由于硬解码由各个厂家实现，质量参差不齐，非常容易出现兼容性问题。

原文链接：https://www.cnblogs.com/imteck4713/p/13371633.html