随着 5G、云计算、人工智能的高速发展,视频泛在化景象顺势而来,人与人、人与物、人与社会之间的内容表达形态、信息交互方式在迅速更迭。
阿里云视频云一直在关注和推动这样的新内容新交互时代。在此时代背景下,视频云所打造的音视频数智化能力,在不断延展新技术、创造新机会,并不断重构众多行业和缔造新的物种。
受邀于 LiveVideoStack,阿里云视频云将在 4.16-4.17,与众多视频云行业伙伴,一同探索与探讨视频云的新技术、新机会、新产品、新应用。
技术创造新商业
深谈 “技术商业策略”
疫情的风暴席卷全球,许多公司在艰难中寻求发展,也有许多公司在蓬勃中站上浪尖。视频的大时代在加速到来,多媒体新技术、新产品、新应用不断迸发。在这期间,视频云爆发的强大势能无处不在。
视频云的价值在于创造了更低成本、更低门槛、更强体验、全民共享的技术普惠能力,在加速数智升级之上重构了众多行业,最显性的是在强力重塑教育、会议、电商、互娱、医疗、金融等行业并创新其增长模式。
未来数智化视频云会不断赋能更多行业,创造新场景、新领域、新物种,引领行业第二增长曲线,最终将趋于发展成为全行业通用的底层能力。
阿里巴巴研究员,阿里云智能视频云业务负责人林昊(毕玄)
《技术商业策略 — When We are Expanding》
分享内容:
- 视频云市场的与音视频生态的未来发展与改变
- “新内容、新交互” 的时代概念与业务价值落地
- 资本与技术之间是怎样的关系
- 深耕垂直领域与扩大业务范围的平衡
- 行业市场挑战的应对策略
成本与体验的最佳调和
“阿里视频云窄带高清的优化和思考”
随着以 VVC、EVC、AVS3 和 AV1 为代表的新一代视频编解码标准制定完成,面向多样化业务的既有编解码标准的软、硬件实现优化逐渐成为工业热点。另一方面,使用 AI 技术来提升传统视频编码压缩效率正沿面向人眼观看与面向机器任务的两条技术路径蓬勃发展。
在该领域,阿里云早在 2015 年就提出了 “窄带高清” 的技术概念,2016 年正式推出窄带高清技术品牌并产品化。自提出,促动整个行业开始逐步引用该概念,形成了行业共识并不断演化至今。
“窄带高清” 代表的是一种成本与体验相调和的视频服务理念,是以人眼主观感受最优为基准的视频编码技术。发展至今,阿里云视频云的 “窄带高清” 引入 AI 进行细节 / 色彩自适应修复、增强,凭借阿里云独特的技术算法,突破视频编码器的能力上限,在节省码率的同时,能提供 “主观体验最好” 的观看体验。
阿里云智能视频云 资深技术专家王豪(天野)
《阿里视频云窄带高清的优化和思考》
分享内容:
- 窄带高清归根结底是一个压缩问题,随着深度学习的发展,视频处理,视频生成辅助压缩成为学术界和工业界的研究重点,在这个方向我们的观点是什么?窄带高清的终极目标是什么?
- 为达到这个终极目的,阿里云视频云对窄带高清技术的短期、长期思路分别是什么?
- 为什么对窄带来讲,评价的唯一方式是主观?
- 基于该思路,我们在短期的进展及对未来的布局与思考。
云边端的一体化协同
“基于边缘云原生的 RTC 服务架构演进”
大规模的计算在本地完成,对于终端性能的要求会更加严格。基于 5G,云原生、容器、SD-WAN 等技术的发展,我们可以快速地将更多的信息传输至云端进行处理,并且借助边缘计算技术分布式、低延时、智能化的特性,终端 + 云端 + 边缘的全新架构模式也将为更多新的媒体服务提供强劲的动力。
随着互联网视频技术在多个行业的应用,特别是超低延迟场景的发展,RTC 云服务也在从云架构,逐步发展为云原生和边缘云。阿里云视频云基于云 – 边 – 端的一体化协同,将终端算力上移,云端算力下沉,在边缘形成算力融合,从而促进了 RTC 服务架构的演进。
阿里云 RTC 传输网络负责人杨成立(忘篱)
《基于边缘云原生的 RTC 服务架构演进》
分享内容:
- 边缘云原生 = 云架构 + 云原生 + 边缘云
- 云架构:基础设施的弹性能力,快捷提供服务,支持客户业务发展
- 云原生:RTC 服务的弹性能力,多业务混跑能力,多云能力
- 边缘云:复杂网络架构,特定场景更高质量,私有化部署
LiveVideoStackCon 音视频技术大会是多媒体技术领域的盛会,大会聚焦在音频、视频、图像等技术的最新探索与应用实践,覆盖教育、娱乐、医疗、安防、交通、制造、旅游、电商、金融、社交、游戏、智能设备、IC 等行业领域,专注分享技术创新与最佳实践。
4.16-4.17 的上海站,在主题分享外,还可在 LiveVideoStackCon 音视频技术大会的阿里云视频云品牌展台,了解视频云产品与技术,并与技术专家面对面深入交流,一同在现场感受新内容新交互时代的视频云。
「视频云技术」你最值得关注的音视频技术公众号,每周推送来自阿里云一线的实践技术文章,在这里与音视频领域一流工程师交流切磋。
原文链接:https://www.cnblogs.com/VideoCloudTech/p/14653167.html
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