redis主从复制集群

实现方式：选择一台redis服务器作为master节点（负责写操作），另外一台或多台服务器作为slave节点（负责读操作），slave节点上的数据完全由master节点同步过来。

作用：降低单节点redis服务器的读写负载，将读写分离到不同的服务器
提供数据的可用性

配置方式：
Master节点不用作任何变动
Slave节点上的配置文件redis.conf需要修改如下配置

#slaveof <masterip> <masterport> 改为 salveof 127.0.0.1 6379 最好让服务器配成只读属性 salve-read-only yes

要想实现高可用即故障转移: 需要使用 keepalive

redis数据分片（Sharding）集群

实现方式：由若干台互不相干的redis服务器组成一个集群，互相独立，由集群的前置节点或者客户端实现将数据分散插入到集群中的各服务器上

作用：扩大数据存储的容量，降低单台服务器负载

步骤

首先准备两个服务器

其中两个服务器的服务名称和端口号要不相同，两个生产的dump.rdb文件要在不同的路径下面，而且第二个服务器不能打开主从服务器的配置，配置如下，要注释掉该配置

开启两个服务器，在后台运行

后台运行可以修改如下配置，将daemonize改为yes即可

开启两个客户端

然后编写分片集群的代码

 public static void main(String[] args) {  GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();  ArrayList<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<>();  JedisShardInfo shard1 = new JedisShardInfo("192.168.90.131",6379); JedisShardInfo shard2 = new JedisShardInfo("192.168.90.131",6380);  shards.add(shard1); shards.add(shard2);  ShardedJedisPool shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(poolConfig, shards);  ShardedJedis jedis = shardedJedisPool.getResource(); for (int i=0;i<1000;i++){ jedis.set("string-key-"+i,"1000"+i); } jedis.close(); shardedJedisPool.close(); }