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关于GreatSQL及MGR的FAQ,持续更新中。
Last Update: 2021.12.10。
0. GreatSQL简介
GreatSQL是由万里数据库维护的MySQL分支,开源、免费。GreatSQL基于Percona Server,在其基础上进一步提升MGR(MySQL Group Replication)的性能及可靠性。此外,GreatSQL合并了华为鲲鹏计算团队贡献的Patch,实现了InnoDB并行查询特性,以及对InnoDB事务锁的优化。
GreatSQL可以作为MySQL或Percona Server的可选替代方案,用于线上生产环境。
GreatSQL完全免费并兼容MySQL或Percona Server。
1. GreatSQL的特色有哪些
相对于MySQL官方社区版,GreatSQL有以下几个优势:
- InnoDB性能更好
- 支持InnoDB并行查询,TPC-H测试中平均提升聚合分析型SQL性能15倍,最高提升40多倍。
- 优化InnoDB事务锁,tps性能可提升约10%。
- MGR更可靠、稳定,性能也更好。
- MGR中引入地理标签特性,主要用于解决多机房数据同步的问题。
- MGR中优化了流控算法,运行更加平稳。
- 解决磁盘空间爆满时导致MGR集群阻塞的问题。
- 解决MGR多主模式下或切主时可能导致丢数据的问题。
- 解决节点异常退出MGR集群时导致性能抖动的问题。
- MGR节点异常状态判断更完善。
- 重新设计MGR事务认证队列清理算法,不复存在每隔60秒性能抖动的问题。
- 修复了recovery过程中长时间等待的问题。
- 修复了传输大数据可能导致逻辑判断死循环问题。
- 修复了多数派节点不同类型异常退出集群导致的视图更新的问题。
无论是更可靠的MGR还是性能更好的InnoDB,都值得将当前的MySQL或Percona Server升级到GreatSQL。
关于GreatSQL的优势可阅读下面几篇文章:
2. GreatSQL在哪里可以下载
目前提供CentOS 7、CentOS 8两种操作系统,以及X86和ARM两种不同架构下的二进制包、RPM包。
带 minimal 关键字的安装包是对二进制文件进行strip后,所以文件尺寸较小,功能上没本质区别,仅是不支持gdb debug功能,可以放心使用。
可以直接用git clone的方式下载GreatSQL源码,例如:
# 可从gitee下载 $ git clone https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL.git # 或从github下载 $ git clone https://github.com/GreatSQL/GreatSQL.git
GreatSQL提供Ansible一键安装包,可在gitee或github下载:
GreatSQL提供Docker镜像,可直接从docker hub拉取:
# 直接下载最新版本 $ docker pull docker.io/greatsql/greatsql # 或自行指定版本 $ docker pull docker.io/greatsql/greatsql:8.0.25 # 或指定ARM版本 $ docker pull docker.io/greatsql/greatsql:8.0.25-aarch64
3. 使用GreatSQL遇到问题时找谁
使用GreatSQL过程中如果遇到问题,可将问题细节整理清楚后,联系GreatSQL社区寻求帮助。
QQ群:533341697
微信小助手:wanlidbc
4. GreatSQL版本计划是怎样的
GreatSQL不计划每个小版本都跟随,暂定奇数版本跟随方式,即 8.0.25、8.0.27、8.0.29 … 以此类推。
未来若有版本计划变更我们再更新。
5. GreatSQL支持读写分离吗
可以利用MySQL Router来实现读写分离。
6. 可以使用MySQL Shell来管理GreatSQL吗
是可以的,最好采用相同版本号的MySQL Shell即可。
7. 使用MGR有什么限制吗
下面是关于MGR使用的一些限制:
- 所有表必须是InnoDB引擎。可以创建非InnoDB引擎表,但无法写入数据,在利用Clone构建新节点时也会报错。
- 所有表都必须要有主键。同上,能创建没有主键的表,但无法写入数据,在利用Clone构建新节点时也会报错。
- 不要使用大事务,默认地,事务超过150MB会报错,最大可支持2GB的事务(在GreatSQL未来的版本中,会增加对大事务的支持,提高大事务上限)。
- 如果是从旧版本进行升级,则不能选择 MINIMAL 模式升级,建议选择 AUTO 模式,即
upgrade=AUTO
。 - 由于MGR的事务认证线程不支持
gap lock
,因此建议把所有节点的事务隔离级别都改成READ COMMITTED
。基于相同的原因,MGR集群中也不要使用table lock
及name lock
(即GET_LOCK()
函数 )。 - 在多主(
multi-primary
)模式下不支持串行(SERIALIZABLE
)隔离级别。 - 不支持在不同的MGR节点上,对同一个表分别执行DML和DDL,可能会造成数据丢失或节点报错退出。
- 在多主(
multi-primary
)模式下不支持多层级联外键表。另外,为了避免因为使用外键造成MGR报错,建议设置group_replication_enforce_update_everywhere_checks=ON
。 - 在多主(
multi-primary
)模式下,如果多个节点都执行SELECT ... FOR UPDATE
后提交事务会造成死锁。 - 不支持复制过滤(Replication Filters)设置。
看起来限制有点多,但绝大多数时候并不影响正常的业务使用。
此外,想要启用MGR还有几个要求:
- 每个节点都要启用binlog。
- 每个节点都要转存binlog,即设置
log_slave_updates=1
。 - binlog format务必是row模式,即
binlog_format=ROW
。 - 每个节点的
server_id
及server_uuid
不能相同。 - 在8.0.20之前,要求
binlog_checksum=NONE
,但是从8.0.20后,可以设置binlog_checksum=CRC32
。 - 要求启用 GTID,即设置
gtid_mode=ON
。 - 要求
master_info_repository=TABLE
及relay_log_info_repository=TABLE
,不过从MySQL 8.0.23开始,这两个选项已经默认设置TABLE,因此无需再单独设置。 - 所有节点上的表名大小写参数
lower_case_table_names
设置要求一致。 - 最好在局域网内部署MGR,而不要跨公网,网络延迟太大的话,会导致MGR性能很差或很容易出错。
- 建议启用writeset模式,即设置以下几个参数
slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
slave_parallel_workers = N
,N>0,可以设置为逻辑CPU数的2倍binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESET
slave_preserve_commit_order = 1
slave_checkpoint_period = 2
8. MGR最多可支持多少个节点
MGR最多可支持9个节点,无论是单主还是多主模式。
9. MGR可以设置为自启动吗
设置参数 group_replication_bootstrap_group=ON
即可。但是当MGR第一个节点初始化启动时,或者整个MGR集群都关闭再重启时,第一个节点都必须先采用引导模式 group_replication_bootstrap_group=ON
。
10. MGR支持读负载均衡吗
支持的。可以在MGR集群的前端挂载MySQL Router,即可实现读负载均衡。
11. MGR支持写负载均衡吗
不支持。由于MGR采用shared nothing模式,每个节点都存储全量数据,因此所有写入每个节点都要再应用一次。
12. MGR相对传统主从复制是不是会更耗CPU、内存和带宽等资源
一定程度上来说,是的。因为MGR需要在多个节点间进行事务冲突检测,不过这方面的开销有限,总体来说也还好。
13. 为什么启动MGR后,多了个33061端口
当启用MGR服务后,MySQL会监听33061端口,该端口用于MGR节点间的通信。因此当服务器间有防火墙策略时,记得针对该端口开放。
当然了,可自行定义该端口,例如 group_replication_local_address=192.168.0.1:33062
。
14. 部署MGR时,务必对所有节点都设置hostname吗
这个不是必须的。
之所以要在每个节点上都加上各节点的hostname对照表,是因为在MGR节点间通信过程中,可能收到的主机名和本地实际配置的不一致。
这种情况下,也可以在每个节点上自行设置 report_host
及 report_port
来解决这个问题。
15. 可以跨公网部署MGR吗
可以的,但非常不推荐。
此外,由于MGR默认的allowlist不包含公网地址,因此需要将公网地址加进去,例如:
group_replication_ip_allowlist='192.0.2.0/24, 114.114.114.0/24'
顺便提醒下,MGR默认的allowlist范围(group_replication_ip_allowlist=AUTOMATIC
)是以下几个
IPv4 (as defined in RFC 1918) 10/8 prefix (10.0.0.0 - 10.255.255.255) - Class A 172.16/12 prefix (172.16.0.0 - 172.31.255.255) - Class B 192.168/16 prefix (192.168.0.0 - 192.168.255.255) - Class C IPv6 (as defined in RFC 4193 and RFC 5156) fc00:/7 prefix - unique-local addresses fe80::/10 prefix - link-local unicast addresses 127.0.0.1 - localhost for IPv4 ::1 - localhost for IPv6
有时候docker容器的IP地址不在上述范围中,也会导致MGR服务无法启动。
16. 怎么查看MGR当前是单主还是多主模式
执行下面的命令:
[root@GreatSQL]> SELECT * FROM performance_schema.replication_group_members; +---------------------------+-----------...-+-------------+--------------+-------------+----------------+ | CHANNEL_NAME | MEMBER_ID ... | MEMBER_PORT | MEMBER_STATE | MEMBER_ROLE | MEMBER_VERSION | +---------------------------+-----------...-+-------------+--------------+-------------+----------------+ | group_replication_applier | 4ebd3504-1... | 3306 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.25 | | group_replication_applier | 549b92bf-1... | 3307 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.25 | | group_replication_applier | 5596116c-1... | 3308 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.25 | | group_replication_applier | ed5fe7ba-3... | 3309 | ONLINE | PRIMARY | 8.0.25 | +---------------------------+-----------...-+-------------+--------------+-------------+----------------+
如果只看到一个节点的 MEMBER_ROLE
值为 PRIMARY,则表示这是单主模式。如果看到所有节点上该状态值均为 PRIMARY,则表示这是多主模式。
另外,也可以通过查询MySQL选项值来确认:
[root@GreatSQL]# mysqladmin var|grep -i group_replication_single_primary_mode | group_replication_single_primary_mode | ON
值为 ON,这表示采用单主模式。如果该值为 OFF,则表示采用多主模式。
在MySQL Shell中也可以查看状态来确认:
MySQL GreatSQL:3306 ssl JS > var c=dba.getCluster() MySQL GreatSQL:3306 ssl JS > c.describe() /* 或者 c.status() */ ... "topologyMode": "Single-Primary" ...
P.S,强烈建议采用单主模式,遇到bug或其他问题的概率更低,运行MGR更稳定可靠。
17. 怎么切换单主或多主
在MySQL客户端命令行模式下,执行下面的命令即可:
-- 从单主切换为多主 [root@GreatSQL]> SELECT group_replication_switch_to_multi_primary_mode(); +--------------------------------------------------+ | group_replication_switch_to_multi_primary_mode() | +--------------------------------------------------+ | Mode switched to multi-primary successfully. | +--------------------------------------------------+ -- 从多主切换为单主 [root@GreatSQL]> SELECT group_replication_switch_to_single_primary_mode(); +---------------------------------------------------+ | group_replication_switch_to_single_primary_mode() | +---------------------------------------------------+ | Mode switched to single-primary successfully. | +---------------------------------------------------+
注意: 切换时会重新选主,新的主节点有可能不是切换之前的那个,这时可以运行下面的命令来重新指定:
[root@GreatSQL]> SELECT group_replication_set_as_primary('ed5fe7ba-37c2-11ec-8e12-70b5e873a570'); +--------------------------------------------------------------------------+ | group_replication_set_as_primary('ed5fe7ba-37c2-11ec-8e12-70b5e873a570') | +--------------------------------------------------------------------------+ | Primary server switched to: ed5fe7ba-37c2-11ec-8e12-70b5e873a570 | +--------------------------------------------------------------------------+
也可以通过MySQL Shell来操作:
MySQL GreatSQL:3306 ssl JS > var c=dba.getCluster() > c.switchToMultiPrimaryMode() /*切换为多主模式*/ Switching cluster 'MGR27' to Multi-Primary mode... Instance 'GreatSQL:3306' was switched from SECONDARY to PRIMARY. Instance 'GreatSQL:3307' was switched from SECONDARY to PRIMARY. Instance 'GreatSQL:3308' was switched from SECONDARY to PRIMARY. Instance 'GreatSQL:3309' remains PRIMARY. The cluster successfully switched to Multi-Primary mode. > c.switchToSinglePrimaryMode() /*切换为单主模式*/ Switching cluster 'MGR27' to Single-Primary mode... Instance 'GreatSQL:3306' remains PRIMARY. Instance 'GreatSQL:3307' was switched from PRIMARY to SECONDARY. Instance 'GreatSQL:3308' was switched from PRIMARY to SECONDARY. Instance 'GreatSQL:3309' was switched from PRIMARY to SECONDARY. WARNING: The cluster internal session is not the primary member anymore. For cluster management operations please obtain a fresh cluster handle using dba.getCluster(). WARNING: Existing connections that expected a R/W connection must be disconnected, i.e. instances that became SECONDARY. The cluster successfully switched to Single-Primary mode. > c.setPrimaryInstance('GreatSQL:3309'); /*重新设置主节点*/ Setting instance 'GreatSQL:3309' as the primary instance of cluster 'MGR27'... Instance 'GreatSQL:3306' was switched from PRIMARY to SECONDARY. Instance 'GreatSQL:3307' remains SECONDARY. Instance 'GreatSQL:3308' remains SECONDARY. Instance 'GreatSQL:3309' was switched from SECONDARY to PRIMARY. The instance 'GreatSQL:3309' was successfully elected as primary.
P.S,强烈建议采用单主模式,遇到bug或其他问题的概率更低,运行MGR更稳定可靠。
18. 怎么查看MGR从节点是否有延迟
首先,可以执行下面的命令查看当前除了 PRIMARY 节点外,其他节点的 trx_tobe_applied
或 trx_tobe_verified
值是否较大:
[root@GreatSQL]> SELECT MEMBER_ID AS id, COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE AS trx_tobe_verified, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE AS trx_tobe_applied, COUNT_TRANSACTIONS_CHECKED AS trx_chkd, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_APPLIED AS trx_done, COUNT_TRANSACTIONS_LOCAL_PROPOSED AS proposed FROM performance_schema.replication_group_member_stats; +--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+ | id | trx_tobe_verified | trx_tobe_applied | trx_chkd | trx_done | proposed | +--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+ | 4ebd3504-11d9-11ec-8f92-70b5e873a570 | 0 | 0 | 422248 | 6 | 422248 | | 549b92bf-11d9-11ec-88e1-70b5e873a570 | 0 | 238391 | 422079 | 183692 | 0 | | 5596116c-11d9-11ec-8624-70b5e873a570 | 2936 | 238519 | 422115 | 183598 | 0 | | ed5fe7ba-37c2-11ec-8e12-70b5e873a570 | 2976 | 238123 | 422167 | 184044 | 0 | +--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+
其中,trx_tobe_applied
的值表示等待被apply的事务队列大小,trx_tobe_verified
表示等待被认证的事务队列大小,这二者任何一个值大于0,都表示当前有一定程度的延迟。
另外,也可以查看接收到的事务和已执行完的事务之间的差距来判断:
[root@GreatSQL]> SELECT RECEIVED_TRANSACTION_SET FROM performance_schema.replication_connection_status WHERE channel_name = 'group_replication_applier' UNION ALL SELECT variable_value FROM performance_schema.global_variables WHERE variable_name = 'gtid_executed'\G *************************** 1. row *************************** RECEIVED_TRANSACTION_SET: 6cfb873b-573f-11ec-814a-d08e7908bcb1:1-3124520 *************************** 2. row *************************** RECEIVED_TRANSACTION_SET: 6cfb873b-573f-11ec-814a-d08e7908bcb1:1-3078139
可以看到,接收到的事务 GTID 已经到了 3124520,而本地只执行到 3078139,二者的差距是 46381。可以顺便持续关注这个差值的变化情况,估算出本地节点是否能追平延迟,还是会加大延迟。
Enjoy GreatSQL :)
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原文链接:https://blog.csdn.net/GreatSQL2021/article/details/121919709
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